Stable diffusion 通用正向提示词写法

Stable Diffusion的通用正向提示词（Universal Positive Prompts）是一些普遍适用于各种图像生成任务的词汇或短语。这些提示词能够帮助模型更好地理解用户的意图，并生成符合要求的图像。以下是一些Stable Diffusion的通用正向提示词示例：

1. 质量提升：
   • Best quality（最佳质量）
   • HD, 4K, 8K（高清、4K、8K分辨率）
   • Ultra-detailed（超详细）
   • High resolution（高分辨率）
2. 艺术风格：
   • Realistic（现实主义）
   • Detailed painting（精细绘画）
   • Comic style（漫画风格）
   • Fantasy art（幻想艺术）
   • Impressionism（印象派）
3. 光影效果：
   • Soft lighting（柔和光线）
   • Dramatic lighting（戏剧化光线）
   • Studio lighting（演播室灯光）
   • Shadows and highlights（阴影和高光）
4. 色彩控制：
   • Vivid colors（鲜艳色彩）
   • Dull colors（柔和色彩）
   • Monochrome（单色）
   • Colorful palette（丰富色彩）
5. 细节强化：
   • Extreme detail（极端细节）
   • Sharp edges（锐利边缘）
   • Smooth textures（平滑纹理）
   • Fine grain details（细腻颗粒细节）
6. 情感表达：
   • Peaceful scene（宁静场景）
   • Joyful atmosphere（欢乐氛围）
   • Serene landscape（宁静风景）
   • Romantic mood（浪漫情调）
7. 场景类型：
   • Nature landscape（自然风景）
   • Urban scenery（城市风光）
   • Interior design（室内设计）
   • Abstract concept（抽象概念）
8. 构图指导：
   • Centered composition（居中构图）
   • Rule of thirds（三分法构图）
   • Symmetrical balance（对称平衡）
   • Leading lines（引导线）

使用Stable Diffusion的通用正向提示词时，您可以按照以下步骤进行：

1. 明确目标：
   首先，确定您希望生成的图像内容、风格或主题。这有助于您选择适当的提示词。
2. 选择提示词：
   从上述通用正向提示词中选择与您目标相关的词汇。您可以结合内容描述、艺术风格、光影效果、色彩控制、细节强化、情感表达、场景类型和构图指导等方面的提示词。
3. 组合提示词：
   将选择的提示词组合成一个或多个短语或句子。确保这些提示词能够清晰地传达您的意图和期望。
4. 输入提示词：
   将组合好的提示词输入到Stable Diffusion模型中。这通常是通过特定的文本输入框或命令行参数来完成的。
5. 调整参数：
   根据需要，调整Stable Diffusion模型的其他参数，如迭代次数、噪声水平等。这些参数可以影响生成的图像质量和风格。
6. 生成图像：
   运行Stable Diffusion模型，等待其生成图像。您可以在此过程中观察生成的中间结果，并根据需要进行调整。
7. 评估结果：
   查看生成的图像，评估其是否符合您的期望。如果不满意，可以返回步骤2，重新选择或组合提示词，并调整相关参数。
8. 迭代优化：
   通过反复尝试和调整提示词和参数，您可以找到最适合您需求的设置，并生成满意的图像。

请注意，Stable Diffusion是一个复杂的深度学习模型，其生成结果受到多种因素的影响。因此，在使用通用正向提示词时，可能需要多次尝试和调整才能获得最佳效果。同时，也可以参考其他用户或专家的经验和建议，以进一步提高生成图像的质量和风格。